在信息的快速傳播下，我們可以在網絡、書籍等各類媒體中看到大量大數據的應用案例，這些案例無不向人們展示著大數據應用場景的各種美好，但是，對于大數據，人們最關心的還是如何才能獲取，這是價值挖掘與創造的根本所在。
在大數據應用場景下，關于數據獲取的途徑大致有三類，列舉如下：
在生產經營中獲取
與自身業務相關的生產數據、銷售數據、運行數據，試驗數據等都是大數據獲取的內部渠道，比如電商的運營數據、氣候監測數據，而這類數據通常具有的優勢是與應用貼合度高、行業性強、外部很難獲取，同時其缺點是受來源單一的影響，數據規模有局限性。
利用網絡抓取收集
數據存儲規模最大的載體莫過于開放的互聯網，每一個網頁中都有可供挖掘利用的信息，在大數據應用場景下這些數據是必不可少的。這類數據的優勢在于規模大、覆蓋度廣、應用靈活性強，因此要獲取這些數據需要高效和精準的工具做支撐，網頁抓取工具因此受到了外界的廣泛歡迎。
以火車采集器V9為代表的網頁抓取工具，可以通過用戶自行配置的規則，實現自動抓取數據的功能，精準的源代碼匹配方式，讓網絡中的數據被準確的抓取收集起來，加以智能的定時更新，輕輕松松整合網絡大數據，不僅成本低，而且省時間省精力。
獲取外部數據資源
出于特定的需求，有些不對外公開的數據資源是我們無法獲取到的，或雖然對外公開但自有技術無法實現，只能通過外部的增值服務來獲得，比如從大海洋數據超市購買定制，或是接入特定的API。這類數據的獲取成本往往比較高，但同時其利用價值也較高，應用者要做好權衡。
隨著人們對大數據價值認知的不斷深入，大數據獲取將變得越來越普遍，大數據獲取工具也將得到大范圍普及，在實際的大數據應用場景中，效益最為明顯的獲取方式一定會受到大眾的較強依賴。根據自身的需求全面挖掘數據價值，發揮大數據作用，也是新時代發展的必然要求。
