大數據行業的蓬勃發展，引發了各行各業對大數據崗位人才的強烈需求，如果你也想嘗試高端的大數據崗位，那一定要具備以下技能，才能得心應手地完成工作指標。
一、基礎開發
大數據的基礎開發主要有數據抓取、數據處理和歸類存儲，對于海量的數據抓取而言，需要考慮的是抓取的實時性、準確性以及完整性，而對于數據處理和存儲則主要是及時更新，排重過濾等。
在基礎開發方面，通用的網頁抓取工具火車采集器是必備工具之一。通過對網頁架構的簡單分析和規則的相關配置，火車采集器能確保采集高效穩定地進行，且自帶強大的數據處理體系和多數據庫發布存儲的功能，幫助大數據的基礎開發在一個工具中順暢完成。
值得一提的是，火車采集器的智能化和自動化大大降低了操作人員對技術的要求，不再需要耗費大量精力去針對不同的網頁寫不同程序了，全網通用的網頁抓取工具就可以輕松操作。
二、數據分析
數據分析師要對現有的數據進行統計分析，結合現有業務從中發現一些規律與趨勢。那么數據分析報表是肯定需要的，當數據量一大，就會涉及在集群環境下的分析，這就要求分析師熟悉SQL，還需要對數據的有很強的解讀能力，能分析和解讀出一些現象產生的原因，同時需要針對這些問題，提出一些可能的應對方案，并通過分類、聚類和個性推薦等常用數據挖掘技術和算法，服務于業務系統，以便對業務策略或者商業方向上有更多的指導。
當然這還要求分析師具體豐富的專業知識，比如金融等領域的數據挖掘就需要有豐富的金融經驗作為分析基礎。
這里主要說的是兩大方向的數據崗位，其實數據相關的細分職位是各種各樣的，只有充分掌握其中的技能，才能高效地完成任務。從事大數據崗位，必須多學習工具、多去閱讀，以適應快速變化的市場環境和行業需求。
