曾經家電行業在我國是洋品牌的專場，但在20世紀以后，本土品牌的迅速崛起結束了洋品牌一統天下的局面，于是各種品牌各類產品同放異彩，進入千家萬戶。
多品牌既給了人們多面的選擇，同時也帶來了維護修理的難題，不同品牌的產品之間，配件不通用，售后服務點也零散分布，因此許多大品牌都選擇將售后外包給第三方服務商，后家電市場逐步形成，對智慧維修管理系統的需求也變得尤為迫切。
廣東省一家家電維修服務商同時承接了格力、美的、格蘭仕、康佳等品牌的售后服務，面對各品牌客戶的大量售后咨詢和上門需求，人工處理的效率十分低下。既要通過接入品牌方的入口獲取各品牌的售后工單，又要對工單進行地理分類和任務分配。不僅效率低下，時效性無法保障，也容易讓工單變得混亂，同時更需要解決大量的人力成本問題。
因此一個基于大數據的多方信息集成系統變得十分重要，合肥樂維基于多年的數據服務經驗和旗下核心的數據抓取軟件火車采集器以及火車瀏覽器，為維修服務商打造了一個售后工單集成和分配的系統管理方案。數據通過云部署7*24h不間斷地統一歸集到自己的工單中去，再根據品牌與地理位置及時派發工單。
除此之外，還基于售后維修點的聯系方式和地理位置數據打造了家電維修點自助查詢服務，當龐大的用戶量接入時，客戶可以先通過查詢來解決自行攜帶小型家電去網點維修的需求，而大型家電的上門維修需求再通過管理系統接入后臺進行分配，大大提高了工單效率，也優化了用戶體驗。
通過合肥樂維提供的大數據解決方案，維修服務商降低了人力成本的同時也獲得了高效率，第三方后家電服務模式在目前市場中還是相對空缺，家電行業的維修需求很大，未來或有更大的發展空間，但未來各行各業的發展都離不開大數據智能。
